Sıklık dağılımı
İstatistikte, sıklık dağılımı, bir örnekten alınan bir veya daha fazla değişkenin değerlerin sıralamasıdır.
Tek değişkenli sıklık tabloları
Tek değişkenli sıklık dağılımları, görülen her değerin tekrarının miktara göre sıralamasını ifade eder.
Bir Sıklık Dağılımı bize özet veri gruplamanın karşılıklı olarak özel sınıflara bölündüğünü ve bir sınıfta meydana gelen sayıyı gösterir. Düzensiz veriyi ifade etmenin bir yoludur. Örneğin bir seçimdeki sonuçları, belli bir bölgeye göç eden insanları, belli bir periyotta satılan ürünleri, vb. göstermek için kullanılır. Sıklık dağılımları ile kullanılabilen bazı grafikler, histogramlar, çubuk grafikleri, şerit grafikleri ve çember çizelgeleridir. Sıklık dağılımları hem niteliksel hem de niceliksel veri için kullanılır.
Ortak sıklık dağılımları
İki değişkenli ortak sıklık dağılımları genellikle (iki yollu) olasılık tablosunu ifade eder:
Belirsiz sıklıklı iki yollu olasılık tablosu
| Dans | Spor | TV | Toplam |
Bay |
2 | 10 | 8 | 20 |
Bayan |
16 | 6 | 8 | 30 |
Toplam |
18 | 16 | 16 | 50 |
Toplam satır ve toplam sütun belirsiz sıklıkları ve belirsiz dağılımı gösterirken tablonun gövdesi ortak sıklıkları gösteriyor.
Uygulamalar
Tablolandırılmış sıklık verisinde yönetme ve işleme ham veride işlemekten çok daha kolaydır. Bu tablolarda ortalama, medyan, standart sapma, vb. hesaplamak için basit algoritmalar vardır.
Harflerin sıklık dağılımları da kod kırmak için sıklık analizinde kullanılır.
İstatistik |
---|
| Betimsel istatistik |
|
| | İstatistiksel tablolar | | | İstatistiksel grafikler | |
| | Veri toplama |
| | | Deneysel tasarım |
Anakütle • İstatistiksel deneysel tasarım tipleri • Deneysel hata • Yineleme • Bloklama • Duyarlılık ve belirleme | | Örneklem kavramları |
Örneklem büyüklüğü • Sınama gücü • Etki büyüklüğü • Örnekleme dağılımı •Standart hata |
| | Çıkarımsal istatistik ve İstatistiksel kestirim ve testler |
Çıkarımsal analiz tipleri |
Kestirim • Parametrik çıkarımsal analiz •Parametrik olmayan çıkarımsal analiz • Bayesci çıkarımsal analiz • Meta-analiz | | Çıkarımsal kestirim |
Genel kestirim kavramları |
Momentler yöntemi • Maksimum olabilirlilik • Bayes-tipi kestirimci • Minimum uzaklık • Maksimum aralık verme | | Tekdeğişkenli kestirim | |
| | |
İstatistiksel test ana kavramları | | | Basit tek-değişkenli ve iki-değişkenli parametrik hipotez testi |
μ için testi •
π için test • μ1-μ2 için test • π1-π2 için test •
σ1/ σ2 için test | | Tek-değişkenli ve iki-değişkenli parametrik olmayan test analizi | |
|
| | Korelasyon ve Regresyon analizi |
Korelasyon | | | Doğrusal regresyon | | | |
Parametrik olmayan • Yarıparametrik • Logistik | | |
Tek-yönlü varyans analizi • Kovaryans analizi • Bloklu tek-yönlü varyans analizi • Etki karışımı değişkeni |
| | Çokdeğişkenli istatistik
|
Çokdeğişkenli regresyon • temel bileşenler · Faktör analizi •Kanonik korelesyon • Uygunluk analizi • Kümeleme analizi | | Zaman serileri analizi
|
Yapısal model tanımlanması |
Zaman serisi yapisal model ögeleri • Zaman serisi ögeleri saptanması • Zaman grafiği • Korrelogram | | Zaman serileri kestirim teknik ve modelleri |
Dekompozisyon • Trend uygulama kestirimi • Üssel düzgünleştirme • ARIMA modelleri • Box–Jenkins • Spektral yoğunluk kestirimi | | Kestirim değerlendirmesi |
Zaman seri kestirim değerlendirmesi |
| | Sağkalım analizi |
Sağkalım fonksiyonu • Kaplan–Meier • Log-sıra testi • Başarısızlık oranı • orantılı tehlikeler modeli | | Kategori • Outline • Endeks |
|